Gerador de Pessoa Completa
Gera nome, CPF, RG, data de nascimento, e-mail, telefone, endereço completo de uma pessoa fictícia.
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Por que usar pessoa fictícia em vez de dado real
A LGPD (Lei 13.709/2018) classifica dado pessoal — nome, CPF, e-mail, endereço — como sensível e exige base legal pra tratamento. Subir CSV de produção pra ambiente dev, popular banco de staging com export do banco real ou compartilhar dump com freelancer pra "testar uma feature" são todas situações que configuram tratamento sem base legal e podem render notificação da ANPD. A saída correta é trabalhar com dados sintéticos que parecem reais mas não correspondem a pessoa específica — o que esse gerador faz.
A combinação típica em equipes brasileiras: seed de QA com 1.000-10.000 pessoas fictícias pra testar paginação, busca, filtros e relatórios; demo de produto pra prospect SaaS sem precisar limpar dados reais antes da call; ambiente de homologação com volume realista; fixtures pra testes automatizados que não dependem de banco compartilhado. Tudo isso evita acidentes do tipo "deixei mais 200 e-mails reais no preview do produto" — incidente que já rendeu ações de LGPD em empresas brasileiras desde 2020.
Perguntas frequentes
Os dados gerados são de pessoas reais?
Não. Todos os campos são combinados aleatoriamente a partir de listas de nomes, sobrenomes e endereços comuns no Brasil. O CPF e o RG passam pelos algoritmos de dígito verificador (módulo 11) — então são estruturalmente válidos —, mas não correspondem a nenhuma pessoa registrada na Receita Federal ou nos institutos estaduais de identificação.
Pra que serve um gerador de pessoa fictícia?
Popular banco de dados de teste (seed) com registros realistas, demos de produto sem expor clientes reais, testes de cadastro automatizado em CI/CD, mockups de UI realistas, treinamento de equipe simulando casos. Em LGPD, usar dados fictícios em desenvolvimento é a abordagem correta.
Tem foto da pessoa também?
Não. Pra foto fictícia, combine com thispersondoesnotexist.com (rostos gerados por IA, sem direitos de imagem de pessoa real) ou bibliotecas como UI Faces. Juntando o nosso gerador com uma foto IA, você monta perfil fictício completo pra mockup ou persona de UX research.
O CPF gerado passa em validador real (ex: gateway de pagamento)?
Em validação de formato (módulo 11), sim — passa em qualquer biblioteca estrutural, incluindo o nosso validador de CPF. Em consulta à Receita (existência real), não — porque o CPF é fictício. Pra testes em sandbox/staging funciona perfeitamente; em produção com antifraude, é rejeitado.
Posso gerar várias pessoas pra popular banco de dados?
Sim — clicando em Gerar repetidamente. Pra geração em massa (100+ registros) via script, use libs como Faker.js com locale pt_BR no Node.js, ou adapte o código de /assets/js/tools/gerador-pessoa.js. Tudo aqui roda offline.
O endereço gerado é real?
Logradouro, bairro, cidade e UF são realistas (combinações comuns no Brasil), mas o número é aleatório e o CEP não garante correspondência exata ao logradouro. Não tente entregar correspondência — endereços servem só pra preencher formulários em sistemas de teste.
Os dados saem do navegador?
Não. Toda geração é JavaScript local — listas de nomes no bundle, combinadas no browser. Nenhuma chamada de rede. O "Copiar tudo" usa Clipboard API local. Conformidade total com LGPD por design.